2025年10月25日的《AI型漁・智慧漁業座談會》中，高科大的洪明昌教授分享了智慧漁業應用，並且描述現場的情境。
智慧養殖在現場已經發展一段時間，或許上述內容並不見得吸引人，但面對第一線產業的問題，需要的反倒是越簡單越落地的方案，讓我覺得該以記者角度寫下這段內容。
清晨五點，當多數人還在夢鄉時，養殖漁民已經開始一天的巡塭工作。看水色、檢查水車、觀察魚群吃餌狀況⋯⋯這樣的日子，一年三百六十五天不曾間斷。
「老師，我看不懂魚塭的這些變化。」這是高雄科技大學水產養殖系教授洪明昌，最常從年輕學生口中聽到的一句話。
年輕人為何不願返鄉？答案藏在每天24小時的勞動裡
任教近九年的洪明昌，開著已累積14萬多公里的車，穿梭在南台灣的養殖場之間。他看見不只是產業的困境，更是一整個世代的掙扎。「以前一甲地可能有三到五個人一起經營，現在常常是一個人要顧二十幾甲。」洪明昌說，這些被留下來接班的青年，常自嘲是「倒楣鬼」。
養殖工作的辛苦，遠超過一般人想像，除了每天要觀察五大指標：水車狀況、魚群攝食、白蝦生長、水色變化、池水透明度以外，這些看似簡單的工作，需要長年累積的經驗，如：水色從清澈轉為黃綠，代表有機質濃度過高；魚群浮上水面，不是開心而是池中出問題的警訊。
「我們帶學生去做食魚教育，大家看到魚游上來都很興奮，但漁民看到這畫面，心都涼了一半。」洪明昌感嘆，這些需要經驗判斷的細節，正是讓年輕人卻步的主因，從投餌這件事來看，過去必須有人守在飼料桶旁，隨時依魚群攝食狀況調整投放速度，「他們連好好吃頓喜酒的時間都沒有。」
從抗拒到需要 AI成為養殖業的救命稻草
五、六年前，洪明昌剛開始推廣智慧養殖時，幾乎每個漁民都說「不要AI技術」，他們擔心科技會搶走工作，但現在，態度徹底改變。
「老師，你可不可以開發一些貼合實際使用的AI來幫助我們？」漁民們如此說的原因很簡單，因為現場連一個人都沒有了。
洪明昌團隊研發的智慧投餌系統，透過監測水中電流值和聲波變化，判斷魚群是否正在攝食，當魚群聚集搶食時，水中因魚體黏液產生的電流變化會被精準捕捉，當魚群散去，系統會自動降低投餌速度，避免飼料浪費造成水質汙染。「系統會發通知告訴你『這個池子今天餵完了』，你就可以安心去吃喜酒。」洪明昌說。
更關鍵的是斷電警報系統，過去養殖場斷電時，往往因為網路中斷而無法通知漁民，等到發現時已經來不及。研究團隊克服了這個難題，改用不依賴網路的通訊方式，讓警報系統在最惡劣的狀況下仍能運作，「有好幾次高雄大斷電，漁民都說『還好有裝這個系統』。」
溫度監控救回百萬損失 用科技傳承經驗
看似簡單的溫度監測，在養殖場中扮演關鍵角色。洪明昌指出，冷凍庫若斷電回溫，生鮮漁獲會迅速腐敗；池塘水溫低於10度，魚群可能因寒害大量死亡。2016年霸王級寒流來襲時，許多漁民以為魚都沒浮上來是度過難關，三天後卻全部翻肚，「如果當時有溫度監測，就會知道要趕快抽溫暖的海水進來救魚。」
台灣的熱害同樣不容忽視，夏季池水溫度可高達35度，這會大幅提高養殖風險，透過溫度監測，漁民可以及時啟動散熱裝置或補充冷水，避免百萬投資付諸流水。
洪明昌最新的研究方向，是透過影像辨識判讀水色，他將池水影像拆解成三原色分析，發現不同水色的色彩強度確實有規律變化。他表示，如果這個技術成功，我們就可以讓攝影機影像連到AI模型，它會代替你的阿公，告訴你池子發生什麼事、該做什麼處理。
邁向國際 台灣技術讓日本也刮目相看
洪明昌的團隊日前受邀前往日本熊本縣天草市，協助當地箱網養殖業者解決技術問題，他笑著說，「去了才發現，我們真的領先蠻多。」日本業者每天需要開船出海投餌，光油費和人力成本就相當可觀，而且每台設備都要配一張吃到飽SIM卡，120台設備每個月的通訊費就是一大筆開銷。
洪明昌提供的解決方案是，運用網橋技術在無障礙海面傳輸訊號，有效距離可達15公里，大幅降低成本，同時結合影像辨識技術，精準控制投餌。
「三甲地傳統工法需要三到四個人，現在搭配智慧科技可以降低人力需求。這不是剝奪工作，而是用更好的效率執行養殖。」洪明昌強調，除了智慧科技外，應導入太陽能儲電系統等節能設備，為產業的永續發展鋪路，「最重要的是讓年輕人願意回鄉，當養殖業不再需要24小時綁在魚塭旁，當管理風險能被科技精準控制，這個產業才能真正永續。」
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